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公共资源交易事关市场公平与营商环境建设。当前，海量的招投标文件、复杂的图文资料以及专业的审核要求，传统人工评审模式，已经难以适配全国统一大市场建设的新要求。2025年，深圳正式启动“阳光圳易”公共资源交易大模型建设，运用人工智能技术赋能交易评审全流程，成为规范市场秩序、提升交易效能、优化营商环境的重要抓手。

在2025—2026年度液晶显示器框架协议采购项目中，面对13个采购包、115份投标文件的评审任务，传统模式需要5名评审专家耗费7小时完成全部工作。深圳率先实现政府采购框采场景全流程AI辅助评审，涵盖资格性审查、符合性审查、价格分评审、商务技术评分等全流程，仅用时9分46秒，评审效率提升97.6%。

效率提升的背后，依托的是“阳光圳易”大模型底座，运用多模态语义识别、评审点动态匹配等前沿技术，将AI能力落地政府采购、建设工程等多个业务领域，做到“赋能强服务、升级不加负”既压缩人为干预空间，又提升资源配置效率，也充分激发各类市场主体活力。2025年至今，深圳框架协议采购项目平均参与供应商达277家，AI对单家供应商评审平均耗时仅23.8秒，充分释放人工智能在大规模批量评审场景下的突出优势。

在政府采购场景实现突破后，深圳把AI能力进一步延伸至工程招投标关键环节，瞄准行业痛点，搭建起AI辅助资格审查、AI辅助商务标评审、AI辅助技术标评审、AI评标报告核验汇总四大核心应用场景，完成从服务招标人到辅助评标专家的全流程覆盖，构建起完整的AI辅助评标能力链条。

2025年5月，“深南东1号人工智能研发中心地基与基础工程”项目落地，成为深圳建设工程领域首个AI辅助资格审查试点。该项目共有13家供应商参与，涉及260项资格审查事项，AI完成全部审查仅需5分钟，对比以往人工审查约40分钟的用时，效率提升8倍。

目前，“阳光圳易”大模型应用领域不断拓宽，现已覆盖建筑工程、市政工程、公路工程、水利工程、岩土工程、园林工程六大工程品类。资格评审规则库从5类证照24项扩充至7类38项，技术评审规则库由258项扩容至652项，让评标工作向着更智能、更高效、更易用的方向迈进。

2026年6月，深圳瞄准标准化程度高、技术复杂度较低的小型建设工程，在横岗街道社区“民生微实事”项目中，落地全国首单小型工程“无人化”评标。该项目共吸引54家企业踊跃投标，较同类传统项目平均投标企业数量增长超3倍，极大调动中小微企业参与公共资源交易的积极性。AI加持之下，单家企业资格评审耗时仅3分钟，商务评审总用时仅32秒，小型工程交易评审跑出“加速度”。

公共资源交易，阳光是底色、智慧是方向。下一步，深圳将持续迭代升级“阳光圳易”大模型，推动AI技术在公共资源交易领域规模化、常态化落地，持续优化营商环境，打造可复制、可推广的公共资源交易数智化“深圳样本”。

来源：深圳特区报